数据的外部性:隐私保护和生产增益间的平衡点

随着数字技术的发展,数据成为创新和增长的重要驱动力,数据治理和隐私保护中暴露的弊病亟待解决。近期,一篇刊于《公共经济学杂志(Public Economics)》的论文《隐私和个人数据收集的信息外部性(Privacy and Personal Data Collection with Information Externalities)》主要探讨了这个问题.

什么是信息外部性?

简而言之,就是信息给第三方带来的成本或收益。

个体共享的信息总会和其他数据类型息息相关,可能涉及到其他第三方例如朋友、同学或具有相近身份特征的人的信息。因此,一个人分享的数据很可能会侵犯到其他人的隐私。经济学家称这种效应为数据共享的“信息外部性”。但更重要的是,这种外部性可以为正也可以为负,比如当患者健康数据可以用于更精准预测预防疾病时,信息就具有了正外部性。

再看另一个例子——Facebook,当我与Facebook分享类似照片这种个人数据时,我实际上页分享了和我这张照片上每一个人的个人信息,但并未征得他们的授权。出于这种原因,Facebook实际上收集了比我们能想象到的更多的数据。这种情况下,第三方(图片中的其他人)可能会因为Facebook的面部识别算法或上传用户的社交生活而受到伤害。

本文的点睛之处还在于它强调了数据外部性可能带来的后果,并提供了政策建议和基于市场模型的解决方案。其中一项解决措施是数据代理,如果与类似GDPR等一般数据保护条例并行,可以同时保护个人最敏感的数据,减少隐私外部性,提高数据生产率。但矛盾的是,GDPR这样的政策严格限制了数据代理,可能会阻碍数据价值的最大化与隐私保护。

数据的价值还存在于其增加规模收益的性质。本文得出的结论就是我们需要更好地平衡数据外部性的正面和负面影响。由于数据使用的复杂性,数据治理和隐私保护并非易事,如何在满足隐私保护的同时利用数据的价值还需要更深刻的思考。

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