“新”经济模式与传统经济学的碰撞

在传统农业社会向现代化工业社会转变的过程中,经济学家通常以资本积累为重心,并将土地要素从生产函数中移除。但随着知识经济时代到来,经济要素的本质再次重塑,知识对经济增长、产业结构产生深远影响。

在信息时代,生产越来越多着眼于数据,特别是大数据。许多公司的价值主要依附于其自身积累的数据。

经济学家Maryam Farboodi和Laura Veldkamp在《数据经济增长模型》一文中对基于数据积累经典增长模型进行了解构。研究发现,数据具备两个主要特征:第一,数据是经济活动的副产品——即生产和销售过程会产生大量关于销售量、支付方式和买家特征的数据信息;其次,数据通过减少经济活动中的不确定性来提高企业生产率。

出乎意料的是,文章推断,“新经济”向基于信息资本积累的模式转变的确不同于传统增长模型。

 “就像资本积累一样,单靠数据积累无法实现可持续的增长。如果不提高非数据生产率,数据驱动型增长将陷入停滞。”

本质而言,数据积累本身难以实现长足发展。也就是说,数字时代只有将数据和人工智能和云计算等技术相结合才能以提高生产力、共享创新经济成果。

 

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