信息数据拉锯战:消费者 vs. 卖家

数字技术基于消费者在网上留下个人信息,可以进行更精准的个性化推荐、广告投放或者其他相关服务。但另一方面,线上交易也可能带来截然不同的“负作用”——例如,平台可能针对消费者需要的产品或服务抬高价格。

刊于《美国经济评论》(American Economic Review)上的一篇题为《网络隐私和消费者信息披露(Online Privacy and Information Disclosure by Consumers)》文中,研究员夏田一桥(Shota Ichihashi)就该现象运用博弈论模型分析了市场中买卖双方间的数据权衡。

博弈论的第一种论断是,卖家应该承诺不利用消费者信息进行定价,这样消费者将大大减少信息分享的抵触情绪,卖方随之也得以提供更优质服务。具体来说,卖方在实际交易中可以首先提供预付价格,这也是为什么价格歧视在线上交易中不会大量存在的原因。

研究还发现,卖家如果在定价时不利用公共信息刻意哄抬或打压价格,收益会更高。因为消费者可以通过保留关键数据(比如位置信息)来操控他们希望卖家得到的信息,卖方基于这些粗糙、不完整信息甚至会给出比实际交易更低的价格。

如果您想了解更多博弈论相关信息,以及卖方与消费者之间的经典信息拉锯战,请阅读Shota Ichihashi的论文全文。

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