罗汉堂

全球疫情经济追踪

注:除非特殊说明,最新数据截止到9月11日。

对全球疫情经济追踪(PET)项目更详细的介绍,请阅读诺奖经济学家Michael Spence与罗汉堂秘书长陈龙于Project Syndicate上共同发表的文章Graphing the Pandemic Economy(中文译文点击此处),以及罗汉堂《衡量和追踪疫情经济》的完整报告.

如果您想快速的理解为什么PET会是一个有效的疫情经济追踪工具,它可以提供哪样的洞察,它集合了哪些关键信息,可先直接滚动到页面下方浏览为您准备的简介。

全球第一波疫情中的国家走到哪里了

图1. 第一波疫情的经验是,一个国家越能果断而迅速的采取控制疫情的措施,所付出的经济代价和健康代价都会更小。​

数据来源:全球疫情经济追踪项目(PET),基于谷歌社区人流报告、苹果流动趋势报告、高德拥堵指数和百度迁徙指数,及来自欧洲疾病预防控制中心、中国卫健委和约翰霍普金斯大学最新数据。

注:DPM为每百万人口死亡人数。

  • 中国大陆走过的曲线非常接近概念中的疫情经济曲线。在危机应对期和低谷期停留29天,之后经过140多天的恢复,经济活跃度已基本恢复至年前正常水平。根据国家统计局数据,中国第二季度GDP同比增长3.2%,环比增长11.5%,与PET项目估计接近。第三、四季度,随着各种刺激政策的跟进,经济增长应该保持正增长。

  • 韩国在危机应对期和低谷期仅停留21天,表明快速的疫情干预在短时间内取得了效果,经济收缩也相对较低,不超过10%,目前经济活跃度恢复到正常水平,确诊翻倍天数超过150天。虽然最近翻倍天数略有下降,但考虑到其基数小,不会产生实质性的影响。

  • 日本早期并未采取广泛的限制人流措施,因此疫情经济状态启动较晚。而且,日本疫情再度爆发,目前确诊翻倍天数落回25天。日本每百万人死亡病例数为11.1人,为东亚三国中最高,但仍远低于大多数经历第二波疫情的其他发达经济体。

全球第二波疫情代价惨重,仍有少数国家停留在低谷

图2. 疫情经济演进:全球第二波疫情

数据来源:全球疫情经济追踪项目(PET),基于谷歌社区人流报告、苹果流动趋势报告,及来自欧洲疾病预防控制中心和约翰霍普金斯大学最新数据。

  • 澳大利亚和新西兰在疫情经济中停留大约170天,收缩开始后不到15天就进入恢复期,新西兰目前确诊翻倍天数已经超过150天,每百万人死亡病例数均低于5人,但经济活跃度回归到97%。而正在经历比第一轮更严重的疫情的澳大利亚确诊翻倍天数退回25天,经济活跃度下降到92%,一度退出恢复期国家行列。而最近澳大利亚暂时控制住疫情,回归恢复期。

  • 美国在疫情经济中已停留179天,但确诊翻倍天数仍在40天左右徘徊,每百万人死亡病例数高达582.8人,疫情受控程度明显滞后。目前美国经济活跃度从低谷的85%已恢复到93%左右。美国二季度环比下降6.97%,与6月份的经济活跃度93%一致。

  • 英国疫情控制上与美国类似,但其早期的犹豫不决导致其经济损失比美国更为严重,收缩深度接近意大利的水平。英国每百万人死亡病例数为624.3人,在全球范围内仅次于比利时,高过疫情爆发更早的意大利和西班牙。英国统计部门最新数字显示,4月英国GDP下滑20.4%,这与英国当月约80%的平均经济活跃度口径一致。

  • 欧洲灾情最早爆发的意大利在疫情经济中已经停留199天,每百万人死亡人数达到589.6人。其恢复期开始于第62天,明显晚于澳大利亚和新西兰的节奏,但那以后其经济活跃度也稳步提升到96%,等同于疫情控制表现更好的邻国奥地利(每百万人死亡84.4人)。

  • 挪威和瑞典在疫情经济中均停留超过180天,前者控制更为积极的,初期承受了相对更大的经济损失,但进入恢复期要早得多。目前,前者的经济仍保持着稳步恢复的节奏,后者则出现下滑与反复的态势,截至9月11日,二者的经济活跃度分别为97%和96%。而且,基于群体遗传概念制定控疫政策的瑞典死亡率比挪威高一个数量级,当前的确诊翻倍天数低于挪威的一半。

注:全年维持90%的经济活跃度对经济意味着什么?这一情况下,GDP年增长率将是–10%。美国在大萧条期间,也只有一年GDP收缩超过10%(实际为–12.9%)。所以,持续90%的经济活跃度堪比大萧条之后最严重的衰退。

全球第三波疫情已成为震中

目前每天来自这些地区的确诊病例已经超过全球总量的70%。

图3. 疫情经济演进:全球第三波疫情

数据来源:全球疫情经济追踪项目(PET),基于谷歌社区人流报告,及来自欧洲疾病预防控制中心和约翰霍普金斯大学最新数据。

  • 亚非拉发展中经济体PET路径更为多样和复杂多变。但每个地区都有少数经济体采取了较有效的遏制策略,相对所在区域中的其他国家,在疫情影响和疫情经济演进上均遥遥领先,这些国家包括东南亚的越南和泰国以及拉美地区的乌拉圭。但是,结合日本与澳大利亚的例子,疫情二次爆发的可能性极高、危害性极大。非洲的卢旺达成功地控制了早期的两轮疫情爆发,目前仍在应对更大的第三轮爆发。

  • 更多国家,比如阿根廷和印度,在经济收缩180多天后,仍不能有效控制疫情,其翻倍天数仍在30天左右徘徊,无法有效推进到疫情更安全的PET图右边。其中一些国家已经付出了巨大的生命代价,例如巴西的病例数超越了美国,其死亡率也快速上升至每百万人死亡613.7人。

全球疫情经济造成多大的损失了?

我们根据每个国家或地区经济收缩度和停留时长估测了各经济体相对2019年GDP的日均经济损失率。

图4. 疫情控制水平经济损失率(相对于2019年GDP)

数据来源:全球疫情经济追踪项目(PET),基于谷歌社区人流报告、苹果流动趋势报告、高德拥堵指数和百度迁徙指数,及来自欧洲疾病预防控制中心和约翰霍普金斯大学最新数据。

上图显示,百万人口死亡率超过中位数(~14)的国家和地区,经济损失也普遍超过其中位数(~3.5%),也就是说总体来说疫情严重的国家和地区其整体经济损失往往也越大;因此,为了保护经济而放松疫情防控,长远来看不可能是一个可持续的选项。处于图4右下角(深灰色)区域的国家与地区情况最为危急。左上方还有不少应对期和低谷期的经济体,如果它们不能控制住疫情并尽快走入恢复期,那么大概率将向右下方移动到最不幸的区域。

全球疫情经济阶段演进

从全球看,截止9月11日,PET体系追踪的132个国家和地区中有83个已进入恢复期,另有49个国家和地区仍处于应对和低谷期。

图5. 全球各地疫情经济阶段分布

数据来源:全球疫情经济追踪项目(PET),基于谷歌社区人流报告、苹果流动趋势报告、高德拥堵指数和百度迁徙指数,及来自欧洲疾病预防控制中心、中国卫健委和约翰霍普金斯大学最新数据。

为什么PET会是一个有用的工具?

短短五个月就席卷全球的新冠疫情是100年来人类最大的公共健康危机。除了造成巨大的生命代价,疫情之下,一种以隔离和距离为主要特征的社会经济新常态出现了,导致全球经济陷入大萧条以来最严重的衰退。如何准确和及时地衡量疫情,权衡疫情与经济、生命与生计之间的取舍,已经成为全人类面临的核心挑战。

人流活跃度正成为经济活跃度最重要的状态变量

罗汉堂研究发现,疫情爆发以来,人流活跃度已经成为解释国家之间经济表现最重要的指标。在五月初公布GDP数据的19个经济体中,绝大部分(3/4)的GDP增长率差异,可以用这些地区的人流活跃度变化进行解释。一半以上的国别PMI差异同样能被人流活跃度变化解释。换言之,只要掌握一国人流收缩了多大程度,持续多长时间,就大体可以判断一国经济损失的状况。

图6. 全球疫情中人流活跃度能解释大部分的经济表现差异

数据来源:全球疫情经济追踪项目(PET),基于谷歌社区人流报告、百度迁徙指数和Bloomberg,Wind,CEIC数据库。

修改说明:(1)截至7月初,根据Bloomberg, Wind, CEIC数据库,共57个经济体公布一季度GDP季调环比增长数据(未公布季调数据的经济体,由全球疫情经济追踪项目计算得到),其中,54个经济体的人流数据被谷歌社区人流报告与百度迁徙指数追踪(不包括塞浦路斯、欧元区、欧盟)。因此,图中验证经济体数量增加至54个。(2)我们通过数据验证发现,人流活跃度与经济表现之间的关系在人口大的经济体中尤为显著,因此通过加权最小二乘方法进行分析。

当然,一个国家在疫情中的经济表现会受很多因素影响,譬如经济结构、国内经济金融政策、国外冲击等等,但不妨碍人流活跃度成为衡量疫情对经济影响的一个基准指标。后续我们也会在解释疫情经济表现差异时追踪更多因素。

特殊的“疫情经济”与五阶段演化规律

上述现象表明,世界正在经历一个特殊的可称之为“疫情经济”的时期。在疫情经济中,一个国家需要在疫情控制和经济收缩这两个维度的艰难平衡中曲折前行。罗汉堂总结了一个普遍性的五阶段疫情经济演化规律

图7. 疫情经济五阶段曲线

来源:罗汉堂,2020,《衡量和追踪全球疫情经济》

各国和地区面临的挑战,就是如何在尽量减少经济活跃度收缩的情况下,尽快走到曲线的右上方。从收缩的起始时间(A)开始,有三个关键时长。下面各国和地区的疫情经济曲线中,我们会标出这三个时长。

  • 危机应对期的时长(从A到B):反映一个地区经济收缩的速度;
  • 危机应对和低谷期的时长(从A到C):反映一个地区在能稳健恢复前的低经济状况中所停留时长;
  • 收缩总时长(从A到最近日):反映整体受影响时长。

基于这个疫情经济曲线的框架和高频的全球开放大数据,罗汉堂推出了全球疫情经济追踪体系(Pandemic Economy Tracking Project, PET)我们在这里解释了这些指标的定义和逻辑。以下我们用这个追踪体系来观察全球不同区域的疫情经济状态。

理解疫情经济曲线图(PET图)

  • 横轴:确诊人数翻倍所需的天数,即当前距离确诊人数仅为当前一半时的天数。天数越长,表明疫情传播越慢。
  • 纵轴:日度经济活跃度,这是我们根据各国和地区每天的人流活跃度,并按照人流和经济在一季度的实证关系估测的结果。
  • 虚线:位于横轴天数为17.5天的地方,这是那些满足恢复期条件的地区,在恢复期开始时平均的确诊翻倍天数。
  • 几何标志:圆圈代表应对期开始,方块代表低谷期开始,三角形代表恢复期开始。
  • 时长:位于方块附近的第一个数字为危机应对期时长(图2中A到B);三角形附近的第二个数字为恢复期前的危机应对和低谷期时长(图2中B到C);线末端数字为经济收缩期总时长。
  • 死亡率:标注在第三个数字后面的是当日每百万人死亡数(DPM = Death per million),这是疫情影响严重程度最重要的指标之一。
  • 计算方法修改说明:

  • 由于谷歌社区人流报告的更新时间通常滞后2天到一周,因此,全球疫情经济追踪项目(PET)使用苹果流动趋势报告数据进行拼接。随着越来越多的国家进入恢复期,苹果流动趋势报告所反映的纯人流信息已无法满足拼接数据的需求,因此,从今日(7月7日)起,我们将使用机器学习(随机森林)的方法,结合苹果流动趋势报告数据,对谷歌社区人流报告数据进行拼接,以达到实时追踪的目的。
  • 根据数据验证结果,人流活跃度与经济表现之间的关系出现变化。7月7日起,日度经济活跃度计算将采用新的计算方式。

​我们将持续追踪并每日更新全球疫情经济,并在近期加入可交互的元素和功能,方便更多感兴趣的公众和专业人士在这个平台上追踪和比较不同国家及地区疫情经济的演化趋势。

我们欢迎来自全世界的建议,和我们分享其所在地区应对疫情经济的经验和挑战,一起不断地丰富和完善PET,为公众和决策者提供判断和决策依据,共同帮助世界更快更稳地走过疫情经济。

您对这项研究有任何评论和建议,或者愿意分享您的数据、研究,欢迎通过邮箱联系我们。我们的邮箱地址为:PETproject@luohanacademy.com

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