罗汉堂

报告

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理解大数据:数字时代的数据和隐私

随着公众对大数据及其价值认知程度的不断提高,政府监管部门面临前所未有的压力——快速行动,尤其是让监管跟上技术变革的步伐,从而能更好地保障用户权益。这份报告,“理解大数据:数字时代的数据和隐私”,通过一系列扎实且基于实践的研究,为数据隐私和数据竞争等公共政策讨论提供了很好的基础。这份报告通过分析来自中国的大量经验证据,揭示了用户是如何围绕数据共享做出实际选择的。它还介绍和强调了大数据行业隐私保护的技术实践的重要性,包括企业如何使用多方安全计算 (SMPC) 和加密等技术来匿名化数据生产过程,从而达到更好地保护用户的个人信息。在强调数据隐私成为时代潮流的背景下,这份报告还从不同角度提供了一些令人信服的“反事实”。例如,关闭对一个受欢迎的电子商务平台超过60万用户的推荐算法(停止使用个人数据来为用户推荐商品),使整体交易下降了86%,并导致只有知名品牌获得用户的购买青睐。此外还得出实践数据,在基于大数据风控的移动支付平台上,欺诈损失率 (0.0005%) 远低于传统银行信用卡和借记卡的欺诈损失率 (0.02%)。这提醒我们,单纯追求一个限制大数据自由流动的世界,可能是非常不可取的方式。尽管如此,报告并不主张完全自由放任的数据治理方法,而是基于大数据及大数据创造价值的规律,提出了数据治理的指导原则,确保在数据生产和使用中发挥作用的每个人都能遵守诚信和道德。

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衡量和追踪全球疫情经济

经济繁荣取决于各种生产要素的自由流动和触达。新冠病毒大流行却在减缓甚至破坏这种流动性。我们发现人流活跃度的收缩已经成为解释疫情爆发以来国家间经济差别最重要的指标。截至五月上旬,在2020 年一季度已经公布GDP 的19 个国家和地区中,绝大部分(四分之三)GDP 增长率的差异,可以用人流活跃度的差异解释。这在正常时期无法想象。在疫情爆发后,各国必须首先以牺牲人流和经济活跃度为代价,有效控制疫情,才能实现经济复苏。在这样的时刻,定义、衡量和追踪疫情经济变得格外重要和迫切。疫情经济不是经济简单叠加疫情,而是疫情、经济和政策应对三者之间形成的相互深度影响的三角。对三者关联关系及其演变的误判会带来惨痛的经济和生命代价,并且损失随时间指数级上升。 罗汉堂基于各国疫情经济表现出的本质特征,推出在线日度更新的全球疫情经济追踪体系(Pandemic Economy Tracking project,PET),以便社会更好的认知疫情经济过程的一般规律,追踪各国在疫情经济中所处的阶段,可以预期的挑战,以及关键的取舍,从而帮助决策。 我们欢迎来自全世界的建议,和我们分享所在地区应对疫情经济的经验和挑战,一起不断地丰富和完善PET,为公众和决策者提供判断和决策依据,共同帮助世界以尽可能小的代价尽快走出疫情经济。您可通过PET 在线平台或电邮(PETproject@luohanacademy.com)联系我们。

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数字技术与普惠性增长

本报告强调了数字技术对普惠性增长的积极影响。普惠性增长是一种能够为尽可能多的人提供机会和保障的增长范式。纵观历史,技术进步始终是增长的源动力,但新技术的变革可能会带来波动。数字革命并不例外,但又与以往不同。数字技术的采用和渗透门槛较低、数字化信息的使用成本低、具有非竞争性,这些特性对数字革命的普惠性有深远影响。

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